Agri-Impact: the Agriculture Policy Decision Support Tool

Dette prosjektet skal utvikle et støtteverktøy for politiske beslutninger i norsk landbrukspolitikk.

Foto: Harald A. Lein
Foto: Harald A. Lein

Dette verktøyet, kalt Agri-Impact, kan brukes av beslutningstakere til å forstå hvordan deres politiske beslutninger har betydning for flere påvirkningskategorier; for eksempel tilgjengelighet på vann, matsikkerhet og klimaendringer. I hovedsak er dette en operasjonalisering av Ruralis sin kompetanse på en måte som er lett tilgjengelig for beslutningstakere. Dette interaktive verktøyet vil gjøre det mulig for en beslutningstaker å forstå hvordan en politisk beslutning påvirker et felt eller et område via både direkte og indirekte relasjoner og virkninger. Når en politiker for eksempel tar en beslutning om å redusere klimautslippene i jordbruket, hvordan påvirker dette matsikkerhet i en tid med økende risiko for tørke? Verktøyet gjør det mulig for beslutningstakerne å forstå komplekse systemrelasjoner på en enkel måte i et brukergrensesnitt utviklet for optimalt brukerengasjement. Dette er ikke bare et støtteverktøy for beslutningstakere, men også et verktøy som kan brukes til å håndtere mange typer forskningsspørsmål og kan brukes i mange forskjellige prosjekter i Ruralis. I tillegg kan andre institutter /universiteter bruke dette i sine forskningsprosjekter, noe som gjør Ruralis til en attraktiv prosjektpartner.

 

Mål med prosjektet

Prosjektet skal utvikle et støtteverktøy for politiske beslutninger i norsk landbrukspolitikk. Verktøyet, kalt Agri-Impact, kvantifiserer landbrukets sosiale og miljømessige dimensjon ved hjelp av maskinlæring og dynamisk modellering, som et komplement til økonomisk modellering.

Verktøyet kan brukes av beslutningstakere til å få kunnskap om hvordan deres politiske beslutninger kan få betydning innen flere kategorier; for eksempel tilgjengelighet av vann, matsikkerhet og klimaendringer.

Om verktøyet

Agri-impact er et verktøy som kvantifiserer landbrukets sosiale dynamikk. Agri-Impact er designet som et skybasert verktøy der maskinlæring og en systemdynamikkmodell benyttes for å simulere effekten av endringer i politikken. Verktøyet kjøres på Azure fra et norsk datasenter, og er bygget ved hjelp av moderne enterprise-grade teknologi.
Det kreves godkjenning for å bruke verktøyet, så Ruralis vil ha full kontroll over hvem som bruker verktøyet og hvor lenge. Siden dette er et skybasert verktøy, er alt som trengs for å bruke verktøyet en vanlig nettleser.
Verktøyet bruker data fra spørreundersøkelsen Trender i norsk landbruk. Disse dataene brukes til å trene maskinlæringsmodellen som skal simulere effektene av endringene i landbrukspolitikken.

POPULÆRVITENSKAPELIG SAMMENDRAG

Prosjektet utvikler et støtteverktøy for politiske beslutninger i norsk landbrukspolitikk. Verktøyet, kalt Agri-Impact, kan brukes av beslutningstakere for å forstå bedre hvordan deres politiske beslutninger kan få betydning på ulike områder som matsikkerhet, klimaendringer, men også demografi, rekruttering og generasjonsskifte.

Ved hjelp av maskinlæring og modellering gjør verktøyet en operasjonalisering av eksisterende surveydata og kompetanse fra Ruralis på en måte som skal bli lett tilgjengelig for beslutningstakere. Dette interaktive verktøyet vil gjøre det mulig for en beslutningstaker å forstå hvordan en politisk beslutning påvirker et felt eller et område via både direkte og indirekte relasjoner og virkninger.

Når en politiker for eksempel tar en beslutning om å redusere klimautslippene i jordbruket, hvordan vil dette påvirke matsikkerheten?

Verktøyet gjør det mulig for beslutningstakerne å forstå komplekse systemrelasjoner på en enkel måte, i et brukergrensesnitt utviklet for optimalt brukerengasjement. Dette er ikke bare et støtteverktøy for beslutningstakere, men også et verktøy som kan brukes til å håndtere mange typer forskningsspørsmål, og kan brukes i mange forskjellige prosjekter i Ruralis. I tillegg kan andre institutter /universiteter bruke dette i sine forskningsprosjekter, noe som gjør Ruralis til en attraktiv prosjektpartner.

Modellering og maskinlæring

Agri-Impact kompletterer samfunnsøkonomisk og miljømessig modellering i måten verktøyet fokuserer på kvantifisering av den sosiale dynamikken i norsk jordbruk. For å gjøre denne kvantifiseringen bruker vi en kombinasjon av maskinlæring og systemdynamikk modellering. Denne hybridmodellen lar brukerne forstå hvordan miljøpolitiske endringer implementeres på gårdsnivå.

Modelleringen av den sosiale dynamikken i norsk jordbruk utnytter flere tiår med forskningsresultater fra Ruralis. Spesielt vil fokus være på demografi i landbruket som alder og kjønn, miljøatferd og generasjonsskifte.

Verktøydesign

Agri-Impact er et simuleringsverktøy som kan vise flere typer landbrukspolitiske alternativer i brukergrensesnittet. Manipulering i Agri-Impact kan slik simulere ulike politiske beslutningsscenarier.

Datamateriale

Verktøyet bruker data fra spørreundersøkelsen Trender i norsk landbruk. Disse dataene brukes til å trene maskinlæringsmodellen som skal simulere effektene av endringer i landbrukspolitikken.

Kontakt oss

Ønsker du å komme i kontakt med oss?
Fyll ut skjemaet under så vil vi svare deg så fort som mulig.