Agri-Impact: the Agriculture Policy Decision Support Tool

Dette prosjektet skal utvikle et støtteverktøy for politiske beslutninger i norsk landbrukspolitikk.

Foto: Harald A. Lein

Dette verktøyet, kalt Agri-Impact, kan brukes av beslutningstakere til å forstå hvordan deres politiske beslutninger har betydning for flere påvirkningskategorier; for eksempel tilgjengelighet på vann, matsikkerhet og klimaendringer. I hovedsak er dette en operasjonalisering av Ruralis sin kompetanse på en måte som er lett tilgjengelig for beslutningstakere. Dette interaktive verktøyet vil gjøre det mulig for en beslutningstaker å forstå hvordan en politisk beslutning påvirker et felt eller et område via både direkte og indirekte relasjoner og virkninger. Når en politiker for eksempel tar en beslutning om å redusere klimautslippene i jordbruket, hvordan påvirker dette matsikkerhet i en tid med økende risiko for tørke? Verktøyet gjør det mulig for beslutningstakerne å forstå komplekse systemrelasjoner på en enkel måte i et brukergrensesnitt utviklet for optimalt brukerengasjement. Dette er ikke bare et støtteverktøy for beslutningstakere, men også et verktøy som kan brukes til å håndtere mange typer forskningsspørsmål og kan brukes i mange forskjellige prosjekter i Ruralis. I tillegg kan andre institutter /universiteter bruke dette i sine forskningsprosjekter, noe som gjør Ruralis til en attraktiv prosjektpartner.

Mål med prosjektet

Prosjektet skal utvikle et støtteverktøy for politiske beslutninger i norsk landbrukspolitikk. Verktøyet, kalt Agri-Impact, kvantifiserer landbrukets sosiale og miljømessige dimensjon ved hjelp av maskinlæring og dynamisk modellering, som et komplement til økonomisk modellering.

Verktøyet kan brukes av beslutningstakere til å få kunnskap om hvordan deres politiske beslutninger kan få betydning innen flere kategorier; for eksempel tilgjengelighet av vann, matsikkerhet og klimaendringer.

Om verktøyet

Agri-impact er et verktøy som kvantifiserer landbrukets sosiale dynamikk. Agri-Impact er designet som et skybasert verktøy der maskinlæring og en systemdynamikkmodell benyttes for å simulere effekten av endringer i politikken. Verktøyet kjøres på Azure fra et norsk datasenter, og er bygget ved hjelp av moderne enterprise-grade teknologi.

Det kreves godkjenning for å bruke verktøyet, så Ruralis vil ha full kontroll over hvem som bruker verktøyet og hvor lenge. Siden dette er et skybasert verktøy, er alt som trengs for å bruke verktøyet en vanlig nettleser.

Verktøyet bruker data fra spørreundersøkelsen Trender i norsk landbruk. Disse dataene brukes til å trene maskinlæringsmodellen som skal simulere effektene av endringene i landbrukspolitikken.

POPULÆRVITENSKAPELIG SAMMENDRAG

Prosjektet utvikler et støtteverktøy for politiske beslutninger i norsk landbrukspolitikk. Verktøyet, kalt Agri-Impact, kan brukes av beslutningstakere for å forstå bedre hvordan deres politiske beslutninger kan få betydning på ulike områder som matsikkerhet, klimaendringer, men også demografi, rekruttering og generasjonsskifte.

Ved hjelp av maskinlæring og modellering gjør verktøyet en operasjonalisering av eksisterende surveydata og kompetanse fra Ruralis på en måte som skal bli lett tilgjengelig for beslutningstakere. Dette interaktive verktøyet vil gjøre det mulig for en beslutningstaker å forstå hvordan en politisk beslutning påvirker et felt eller et område via både direkte og indirekte relasjoner og virkninger.

Når en politiker for eksempel tar en beslutning om å redusere klimautslippene i jordbruket, hvordan vil dette påvirke matsikkerheten?

Verktøyet gjør det mulig for beslutningstakerne å forstå komplekse systemrelasjoner på en enkel måte, i et brukergrensesnitt utviklet for optimalt brukerengasjement. Dette er ikke bare et støtteverktøy for beslutningstakere, men også et verktøy som kan brukes til å håndtere mange typer forskningsspørsmål, og kan brukes i mange forskjellige prosjekter i Ruralis. I tillegg kan andre institutter /universiteter bruke dette i sine forskningsprosjekter, noe som gjør Ruralis til en attraktiv prosjektpartner.

Modellering og maskinlæring

Agri-Impact kompletterer samfunnsøkonomisk og miljømessig modellering i måten verktøyet fokuserer på kvantifisering av den sosiale dynamikken i norsk jordbruk. For å gjøre denne kvantifiseringen bruker vi en kombinasjon av maskinlæring og systemdynamikk modellering. Denne hybridmodellen lar brukerne forstå hvordan miljøpolitiske endringer implementeres på gårdsnivå.

Modelleringen av den sosiale dynamikken i norsk jordbruk utnytter flere tiår med forskningsresultater fra Ruralis. Spesielt vil fokus være på demografi i landbruket som alder og kjønn, miljøatferd og generasjonsskifte.

Verktøydesign

Agri-Impact er et simuleringsverktøy som kan vise flere typer landbrukspolitiske alternativer i brukergrensesnittet. Manipulering i Agri-Impact kan slik simulere ulike politiske beslutningsscenarier.

Datamateriale

Verktøyet bruker data fra spørreundersøkelsen Trender i norsk landbruk. Disse dataene brukes til å trene maskinlæringsmodellen som skal simulere effektene av endringer i landbrukspolitikken.

Prosjektdetaljer

Kontaktperson

Erika Palmer (sluttet april 2021)

Forsker

Prosjektleder

Erika Palmer (sluttet april 2021)

Forsker

Andre medarbeidere

Eirik Magnus Fuglestad

Forsker, PhD

eirik.m.fuglestad@ruralis.no

Heidi Vinge (sluttet november 2021)

Forsker

Alexander Zahl-Thanem

Forsker/stipendiat

alexander.zahl-thanem@ruralis.no

Fagområder

Prosjektperiode

01/01/2019 - 31/12/2021

Finansiering

Strategisk instituttsatsing (SIS) – primærnæringsarenaen

Kontakt oss

Ønsker du å komme i kontakt med oss?
Fyll ut skjemaet under så vil vi svare deg så fort som mulig.

Personvernerklæring

Personvernerklæringen handler om hvordan denne nettsiden samler inn og bruker informasjon om besøkende. Erklæringen inneholder informasjon du har krav på når det samles inn opplysninger fra nettstedet vårt, og generell informasjon om hvordan vi behandler personopplysninger. Juridisk eier av nettsiden er behandlingsansvarlig for virksomhetens behandling av personopplysninger. Det er frivillig for de som besøker nettsidene å oppgi personopplysninger i forbindelse med tjenester som å motta nyhetsbrev og benytte del- og tipstjenesten. Behandlingsgrunnlaget er samtykke fra den enkelte, med mindre annet er spesifisert.

1. Webanalyse og informasjonskapsler (cookies)

Som en viktig del av arbeidet med å lage et brukervennlig nettsted, ser vi på brukermønsteret til de som besøker nettstedet. For å analysere informasjonen, bruker vi analyseverktøyet Google Analytics. Google Analytics bruker informasjonskapsler/cookies (små tekstfiler som nettstedet lagrer på brukerens datamaskin), som registrerer brukernes IP-adresse, og som gir informasjon om den enkelte brukers bevegelser på nett. Eksempler på hva statistikken gir oss svar på er; hvor mange som besøker ulike sider, hvor lenge besøket varer, hvilke nettsteder brukerne kommer fra og hvilke nettlesere som benyttes. Ingen av informasjonskapslene gjør at vi kan knytte informasjon om din bruk av nettstedet til deg som enkeltperson. Informasjonen som samles inn av Google Analytics, lagres på Googles servere i USA. Mottatte opplysninger er underlagt Googles retningslinjer for personvern. En IP-adresse er definert som en personopplysning fordi den kan spores tilbake til en bestemt maskinvare og dermed til en enkeltperson. Vi bruker Google Analytics sin sporingskode som anonymiserer IP-adressen før informasjonen lagres og bearbeides av Google. Dermed kan ikke den lagrede IP-adressen brukes til å identifisere den enkelte brukeren.

2. Søk

Hvis nettsiden har søkefunksjon så lagrer informasjon om hvilke søkeord brukerne benytter i Google Analytics. Formålet med lagringen er å gjøre informasjonstilbudet vårt bedre. Bruksmønsteret for søk lagres i aggregert form. Det er bare søkeordet som lagres, og de kan ikke kobles til andre opplysninger om brukerne, slik som til IP-adressene.

3. Del/tips-tjenesten

Funksjonen "Del med andre" kan brukes til å videresende lenker til nettstedet på e-post, eller til å dele innholdet på sosiale nettsamfunn. Opplysninger om tips logges ikke hos oss, men brukes kun der og da til å legge inn tipset hos nettsamfunnet. Vi kan imidlertid ikke garantere at nettsamfunnet ikke logger disse opplysningene. Alle slike tjenester bør derfor brukes med vett. Dersom du benytter e-postfunksjonen, bruker vi bare de oppgitte e-postadressene til å sende meldingen videre uten noen form for lagring.

4. Nyhetsbrev

Nettsiden kan sende ut nyhetsbrev via epost hvis du har registrert deg for å motta dette. For at vi skal kunne sende e-post må du registrere en e-postadresse. Mailchimp er databehandler for nyhetsbrevet. E-postadressen lagres i en egen database, deles ikke med andre og slettes når du sier opp abonnementet. E-postadressen slettes også om vi får tilbakemelding om at den ikke er aktiv.

5. Påmelding, skjema

Nettsiden kan ha skjema for påmelding, kontaktskjema eller andre skjema. Disse skjemaene er tilgjengeliggjort for publikum for å utføre de oppgaver de er ment å gjøre. Påmeldingsskjema er for at besøkende kan melde seg på eller registrere seg. Kontaktskjema er for at besøkende enkelt kan sende en melding til nettsidens kontaktperson. Vi ber da om navnet på innsender og kontaktinformasjon til denne. Personopplysninger vi mottar blir ikke benyttet til andre formål enn å svare på henvendelsen. Skjema sendes som epost via Mailgun som tredjepartsløsning. Hele innsendelen blir lagret hos Mailgun i 24 timer. Mellom 24 timer og 30 dager er det kun mailheader som blir oppbevart før innsendelsen blir slettet etter 30 dager. Årsaken til denne lagringen er for å bekrefte om eposter blir sendt fra nettsiden og videresendt til riktig mottaker. Når eposten er mottatt av mottaker så er det opp til mottaker å avgjøre Databehandlingsbehovet av eposten.

6. Side- og tjenestefunksjonalitet

Det blir brukt informasjonskapsler i drift og presentasjon av data fra nettsteder. Slike informasjonskapsler kan inneholde informasjon om språkkode for språk valgt av brukeren. Det kan være informasjonskapsler med informasjon som støtter om lastbalanseringen av systemet slik at alle brukere blir sikret en best mulig opplevelse. Ved tjenester som krever innlogging eller søk kan det bli brukt informasjonskapsler som sikrer at tjenesten presenterer data til rett mottaker.

7. Hvordan håndtere informasjonskapsler i din nettleser

På www.nettvett.no kan du lese om hvordan du stiller inn nettleseren for å godta/avvise informasjonskapsler, og få tips til sikrere bruk av internett.

Agri-Impact: the Agriculture Policy Decision Support Tool

Mål med prosjektet

Om verktøyet

POPULÆRVITENSKAPELIG SAMMENDRAG

Modellering og maskinlæring

Verktøydesign

Datamateriale

Prosjektdetaljer

Kontaktperson

Prosjektleder

Andre medarbeidere

Fagområder

Prosjektperiode

Finansiering

Kontakt oss

Er prosjekt hos:

Følg oss

Kontakt